A APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE PLANTAS DANINHAS E SEU ESTADO DA ARTE
Resumo
Ervas daninhas competem por recursos naturais tanto em áreas florestais, prejudicando o desenvolvimento da vegetação nativa, quanto em áreas agrícolas, afetando a qualidade das culturas cultivadas. Assim, surge a necessidade de realizar a classificação destas espécies, para que se possa corretamente aplicar métodos mecânicos ou químicos para a contenção das pragas. Esta pesquisa, apresenta aplicação e a comparação de técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) com o intuito de automatizar a classificação de imagens referentes a plantas daninhas e vegetação nativa. Sendo que ao final é apresentada a Rede Neural Convolucional. Como diferencial, destaca-se a capacidade de autoaprendizagem da rede, fator importante uma vez que, na maioria dos casos as imagens são coletadas sob condições não ideias, a diferentes altura e níveis de iluminação. Espera-se por meio da pesquisa contribuir com informações significantes em relação a técnicas de inteligência artificial que podem ser utilizadas na classificação de imagens de plantas daninhas, o que contribuirá significativamente no ramo florestal e agrícola.
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